Storage Training

Storage Training
Kontakt | Standorte

 Sie sind hier: Home >> Workshops >> Künstliche Intelligenz >> AI305 Extraktion und Transformation von Informationen mit KI

Finden:
Workshops 
  Automic (UC4) 
  AWS 
  Backup & Recovery 
  Brocade 
  Cloud 
  Commvault 
  Datenbanken 
  DevOps 
  Fujitsu 
  Governance, Risk & Compliance  
  Hochverfügbarkeit 
  Industrie 4.0 
  Künstliche Intelligenz 
  Linux/Unix 
  Microsoft 
  NetApp 
  NetApp für Partner 
  Netzwerke 
  SAP 
  Security & Datenschutz 
  Softwareentwicklung 
  Storage Solutions 
  Veeam 
  Virtualisierung 
  Web-Seminare 
  Zertifizierungen 

Training: Künstliche Intelligenz

AI305 Extraktion und Transformation von Informationen mit KI

 

Kursbeschreibung (description):
Entwickler und IT-Fachkräfte lernen den praxisnahen Einsatz von KI zur Extraktion und Transformation von Informationen. Vermittelt werden Wissensextraktion, Textkomprimierung und -kompilierung sowie die automatisierte Erstellung von Dokumenten in PDF oder docx. Behandelt werden Anwendungsfälle wie wissenschaftliche Analysen und regulatorische Publikationen zur Steigerung von Effizienz und Zeitgewinn.
Zielgruppe (target group):
  • Entwickler
  • IT-Fachkräfte

Voraussetzungen (requirements):

Ziele (objectives):

Erlernen grundlegender Architektur und Anforderungen, Nutzung großer Sprachmodelle und Python, Daten aus unterschiedlichen Formaten einlesen, Prompting Techniken für die Textkomprimierung und Textkompilierung, Export in gewünschte Formate.


Preis und Dauer (price and duration):
Dauer (duration): 1 Tag
Schulungslänge (course length): 04:30 Stunden (inkl. Pausen)
Preis (price): 450,- Euro zzgl. MwSt.
Gerne führen wir dieses Training auch inhouse bei Ihnen vor Ort durch, bitte sprechen Sie uns an.

Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
Termine (dates):
Termine auf Anfrage.
Falls Sie einen Terminwunsch für diesen Workshop haben, werden wir dies gerne für Sie prüfen!
Inhalte (agenda):
  • Einführung und grundlegende Architektur
  • Nutzung von großen Sprachmodellen wie OpenAI und Aleph Alpha API (Completion, Summarization etc.) und Python
  • Einlesen von Daten aus unterschiedlichen Formaten und Chunking-Strategien
  • Textkomprimierungstechniken
  • Textkompilierungstechniken: Informationen in ein Format wie einen Bericht transformieren
  • Export in gewünschtes Format wie PDF oder docx
  • Diskussion über Anwendungsfälle und Strategien für den effektiven Einsatz von KI-basierten Informationstransformation in der Praxis