| Kursbeschreibung (description): |
Der Workshop vermittelt, wie KI zur automatisierten Transkription und Umwandlung gesprochener Sprache in strukturierte Informationen eingesetzt wird. Teilnehmende erhalten praktische Anleitungen zur Nutzung von API-Lösungen wie Whisper und lernen Anwendungsfälle wie Kundenfeedback-Analyse, Datenextraktion und Übersetzung kennen. Voraussetzung sind Grundkenntnisse in Python und Large Language Models.
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| Zielgruppe (target group): |
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| Voraussetzungen (requirements): |
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| Ziele (objectives): |
Audiobasierte Sprache in Text umwandeln, Transkripte verarbeiten, Anwendungsfälle erkunden, APIs nutzen können
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| Preis und Dauer (price and duration): |
Dauer (duration): 1 Tag
Schulungslänge (course length): 04:30 Stunden (inkl. Pausen)
Preis (price): 450,- Euro zzgl. MwSt.
Gerne führen wir dieses Training auch inhouse bei Ihnen vor Ort durch, bitte sprechen Sie uns an.
Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
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| Termine (dates): |
Termine auf Anfrage.
Falls Sie einen Terminwunsch für diesen Workshop haben, werden wir dies gerne für Sie prüfen!
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| Inhalte (agenda): |
- Einführung in die automatische Audio-Transkription und die zugrunde liegenden Konzepte
- Verwendung von API-Lösungen zur Transkription von Audio-Dateien, z.B. Whisper von OpenAI
- Verarbeitung der Transkripte und Exploration verschiedener Anwendungsfälle, wie etwa
- Klassifizierung von Kundenfeedback
- Datenextraktion aus transkribiertem Text
- Übersetzung von Text in andere Sprachen
- Praktische Übungen zur Implementierung der erlernten Konzepte in eigenen Projekten
- Diskussion über mögliche zukünftige Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich der automatischen Transkription
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