| Kursbeschreibung (description): |
No-Code/Low-Code-Entwickler sowie Fach- und Führungskräfte lernen, Large Language Models und Prompt Engineering gezielt in Workflows einzusetzen. Vermittelt werden praxisnahe Techniken zur schnellen Umsetzung von Projekten wie Landing Pages, Reporting-Systemen oder Datentools. Behandelt wird, wie LLMs als Produktivitätsbooster eingesetzt und moderne KI-Technologien eigenständig nutzbar gemacht werden können.
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| Zielgruppe (target group): |
- No-Code/Low-Code Entwickler
- Fach- & Führungskräfte
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| Voraussetzungen (requirements): |
- AI010 oder vergleichbare KI-Kompetenz gemäß KI-Verordnung Art. 4
- Grundlegende Erfahrung No-Code/Low-Code Tools hilfreich, aber keine Voraussetzung
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| Ziele (objectives): |
- Praktische Grundlagen des Prompt Engineering erlernen, um die maximale Ergebnisqualität aus LLMs herauszuholen
- Effektive Strategien zur Nutzung von KI für typische No-Code/Low-Code Anwendungsfälle entwickeln
- Zeit- und kostensparende Workflows erstellen, die Projektentwicklungszeiten drastisch reduzieren
- Self-Service Anwendungen konzipieren, die Abhängigkeiten von Entwicklern minimieren
- Praktische Methoden zur KI-gesteuerten Erstellung von kleinen Projekten wie Landing Pages und Reporting-Dashboards erlernen
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| Preis und Dauer (price and duration): |
Dauer (duration): 1 Tag
Preis (price): 850,- Euro zzgl. MwSt.
Gerne führen wir dieses Training auch inhouse bei Ihnen vor Ort durch, bitte sprechen Sie uns an.
Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
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| Termine (dates): |
Dieser Workshop findet an folgenden Terminen statt:
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| Inhalte (agenda): |
- Grundlagen moderner KI und LLMs für No-Code Anwender
- Evolutionärer Überblick: Meilensteine und ihre praktische Bedeutung
- Status quo: Fähigkeiten heutiger KI-Systeme
- Agentensysteme: Wie sie unsere Software-Interaktion verändern
- Praxisübung: Arbeiten mit multimodalen Fähigkeiten
- KI-Integration in No-Code Workflows und Datenanalyse
- KI-gestützte Workflows (Automatisierung, Integration)
- Praktische Anwendungsfälle (Zusammenfassung, Extraktion, Kategorisierung, Reaktion, ...)
- Grundlagen fortgeschrittener Techniken (Embeddings, Vektorindexierung, Agenten)
- No-Code Webentwicklung mit KI
- Einführung in v0 und ähnliche KI-gestützte Web-Entwicklungstools
- Gemeinsames Hands-on Projekt
- Best Practices für KI-gesteuerte Webentwicklung
- Tipps für Hosting und Produktivbetrieb
- Datenschutz und Sicherheit bei KI-Nutzung
- Unternehmensrichtlinien und Datenschutz-Best-Practices
- Prüfung von Sicherheitsgarantien verschiedener KI-Anbieter
- Strategien zur sicheren Nutzung von LLMs mit Unternehmensdaten
- Compliance-Aspekte und Risikomanagement
- Bereichsspezifische KI-Anwendungsfälle - Showcase
- Softwareentwicklung und Design
- Marketing und Content-Erstellung
- Business Intelligence und Analyse
- Projektmanagement und Dokumentation
- Kundenservice und -kommunikation
- Austausch und Zukunftsperspektiven
- Offene Diskussionsrunde zu Anwendungsfällen in den Unternehmen der Teilnehmer
- Erfahrungsaustausch und Best Practices
- Überblick über kommende Trends und Technologien
- Zusammenfassung der wichtigsten Learnings
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