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ST109 Hadoop für Big Data Lösungen

Noch Fragen zu diesem Workshop? Haben Sie einen Terminwunsch Agenda als PDF  

Kurzbeschreibung (short description):
Installation und Konfiguration einer Hadoop-Instanz und Integration in ein Ökosystem
Zielgruppe (target group):
Dieser Kurs eignet sich für Personen, welche sich mit dem Thema Datenanalyse (Data-Warehouse, Data-Mining) und Big Data beschäftigen müssen und einen Hadoop-Cluster aufsetzen wollen.
Voraussetzungen (requirements):
Vertrautheit im Umgang mit Linux/UNIX (Shell, Editor, Filesystem) werden vorausgesetzt
Ziele (objectives):


Zu diesem Zweck wird jeder Teilnehmer eine eigene Hadoop-Umgebung installieren und mit dieser anhand von Übungen praktisch arbeiten.
Sonstiges (miscellaneous):
Dauer (duration): 3 Tage
Preis(price): 1980,- Euro zzgl. MwSt.

Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
Termine (dates):

Dieser Workshop findet an folgenden Terminen bei qSkills statt:
(Am ersten Tag ist Kursbeginn um 10:00 Uhr und der Kurs endet am letzten Tag um ca. 13:30. )


OrtBeginnEndePlätze verfügbar
anmelden -> Nürnberg06.03.201908.03.2019 

Inhalte (agenda):
  • Einführung in die Welt von Big Data

  • Einführung und Überblick über Hadoop

  • Übersicht über die Hadoop-Architektur
    • Hadoop Core Funktionen vs. Hadoop Öko-System
    • Einführung in Map/Reduce
  • Funktionsweise des Hadoop Distributed File System (HDFS)

  • Übersicht über verschiedene Hadoop-Distributionen
    • Apache Hadoop
    • Hortonworks HDP
    • Cloudera CDH

  • Praktische Anwendung von Hadoop
    • Interaktion mit HDFS
    • Entwicklung von MapReduce Jobs und Verwendung der Streaming API
    • Big Data SQL Queries mit Hive und HiveQL
    • komplexe MapReduce Jobs mit Pig
    • Daten Import/Export aus SQL-Datenbanken mit sqoop
    • Echtzeit-Datenverwaltung mit HBase
    • konsistentes Cluster-Management mit Zookeeper
    • Streak Processing mit Kafka

  • Manuelle Cluster-Installation mit Apache Hadoop
    • Stand-Alone/Entwickler-Modus
    • Distributed Mode
    • HDFS-Konfiguration
    • YARN-Konfiguration

  • Installation von Hortonworks HDP
    • System-Vorbereitung
    • Installation von Ambari
    • Installation von HDP

  • Einführung in Spark 2
    • Spark vs. Hadoop
    • Spark Data Frames
    • Spark SQL



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