Kursbeschreibung (description): |
Teilnehmende erhalten eine praxisnahe Einführung in quantitative Verfahren der Risikomessung. Vermittelt werden klassische Value-at-Risk-Ansätze, moderne stochastische Simulationsverfahren und Risiko-Kennzahlen zur integrierten Betrachtung von Risiken und Chancen. Behandelt werden zudem Visualisierungen und anwendungsorientierte Methoden zur Risikoanalyse und Risikoaggregation für Industrie, Handel und Dienstleistungen.
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Zielgruppe (target group): |
Einsteiger und Fortgeschrittene im Thema "Quantitative Methoden", Risikomanager, Treasurer, Controller, Projektleiter und Projektmanager, Risk Owner (dezentrale Risikoverantwortliche), Revisoren, Qualitätsmanager und Geschäftsführung bzw. Aufsichtsratsmitglieder.
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Voraussetzungen (requirements): |
In diesem Seminar werden keine statistischen Vorkenntnisse vorausgesetzt.
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Ziele (objectives): |
Erlernen Sie im Seminar RC116 Quantitative Methoden im Risikomanagement einen praxisbewährten Methodenbaukasten zur Risikoquantifizierung in Ihrem Unternehmen. In diesem Seminar werden keine statistischen Vorkenntnisse vorausgesetzt.
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Preis und Dauer (price and duration): |
Dauer (duration): 2 Tage Preis (price): 1790,- Euro zzgl. MwSt.
Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
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Termine (dates): |
Dieser Workshop findet an folgenden Terminen statt:
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Inhalte (agenda): |
- Alternative Verteilungen und deren Parametrisierungen (univariate und multivariate)
- Anwendung der im Finanzbereich bewährten "Value-at-Risk"-Modelle
- Anwendung von stochastischen Szenarioanalysen auf geplante Cash Flows, Budgets und erwartete Gewinne (Cash Flow at Risk, EBIT at Risk)
- Bandbreitenplanung in der Praxis
- Beachtung von Abhängigkeiten zwischen Risiken
- Risiko-Reporting: lesbare und aussagefähige Risikokennzahlen
- Unterstützung durch Fallstudien in Excel und Verwendung von Add-Ins
- Umsetzung eines quantitativen Risikomanagements in R oder Python
- Entwicklung diverser eigener Werkzeuge für die Praxis in MS Exel und R (eigenes Notebook mit Excel-Installation sinnvoll)
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