| Kursbeschreibung (description): |
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind längst in der Mitte der Gesellschaft angekommen und bieten zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten für Industrie- und Wirtschaftsunternehmen. In dem bewusst als reine Präsenzveranstaltung konzipierten Workshop AI100 KI und ML in der Praxis: Erfolgreiche Strategien und Anwendungen für Führungskräfte in Industrie- und Wirtschaftsunternehmen werden Führungskräften aktuelle Entwicklungen, relevante Technologien und erfolgreiche Anwendungen von KI und ML vorgestellt.
Anhand von mindestens fünf detaillierten Fallstudien aus der Praxis erhalten die Teilnehmenden einen Einblick in die Möglichkeiten, die KI und ML bieten. Dabei werden notwendige Ressourcen und Skills identifiziert und eine Roadmap zur Umsetzung von KI-Projekten erarbeitet. Der Kurs bietet zudem Raum für Fragen und Erfahrungsaustausch, um individuelle Bedürfnisse und Anforderungen der Teilnehmenden zu berücksichtigen.
Die gezielt geförderten Dialoge der Teilnehmer mit dem KI-Experten sowie der Teilnehmer untereinander während und außerhalb der Trainingszeit tragen zu einer tiefen Wissens- und Ideenbildung bei.
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| Zielgruppe (target group): |
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| Voraussetzungen (requirements): |
keine
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| Ziele (objectives): |
Führungskräfte über KI-Entwicklungen informieren, Anwendungen und Technologien kennenlernen, Fallstudien analysieren, notwendige Ressourcen und Skills identifizieren, Roadmap zur Umsetzung erarbeiten.
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| Preis und Dauer (price and duration): |
Dauer (duration): 2 Tage
Preis (price): 1250,- Euro zzgl. MwSt.
Schulungslänge: 12 Stunden (zzgl. Pausen)
Gerne führen wir dieses Training auch inhouse bei Ihnen vor Ort durch, bitte sprechen Sie uns an.
Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
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| Termine (dates): |
Dieser Workshop findet an folgenden Terminen statt:
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| Inhalte (agenda): |
- Aktuelle Entwicklungen: KI und Machine Learning 2023
- Relevante Anwendungen und Technologien für Industrie- und Wirtschaftsunternehmen
- Anwendungsfälle und Erfolgsgeschichten
- Präsentation von mindestens fünf detaillierten Fallstudien aus Industrie- und Wirtschaftsunternehmen
- Identifizierung der notwendigen Ressourcen und Skills
- Detaillierte Liste von Skills und Ressourcen sowie Leitfaden zur Identifikation und Förderung
- Erarbeitung einer Roadmap zur Umsetzung von KI- und ML-Projekten
- Strategien und Best Practices zur Implementierung von KI und ML
- Q&A-Session und Erfahrungsaustausch
- Beantwortung von individuellen Fragen und Anpassung der Roadmap an spezifische Bedürfnisse
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