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Training: Künstliche Intelligenz

AI230 Einführung in die Datenvisualisierung

 

Kursbeschreibung (description):

Die Fähigkeit Daten zu visualisieren ist für viele Bereiche der Datenanalyse und des Machine Learning von großer Bedeutung. Oftmals ist es schwierig, Zusammenhänge in Daten zu erkennen, ohne sie visuell darzustellen.

Der Workshop AI230 Einführung in die Datenvisualisierung vermittelt die Grundlagen der Datenvisualisierung anhand vieler nachvollziehbarer Beispiele. Die Teilnehmer werden verschiedene Visualisierungsformen wie Scatter Plots, Bar Charts und Violin Plots kennenlernen und mit Visualisierungsbibliotheken in Python wie matplotlib, seaborn und plotly arbeiten. Darüber hinaus werden die Grundlagen der Visualisierung, wie Dos und Don'ts, sowie die Bedeutung der Visualisierung für die Datenanalyse und die Grundsätze ansprechender Visualisierung beleuchtet.


Zielgruppe (target group):
  • Entwickler
  • IT-Fachkräfte

Voraussetzungen (requirements):

Ziele (objectives):
Grundlagen der Datenvisualisierung erlernen, verschiedene Visualisierungsformen kennenlernen, Visualisierungsbibliotheken in Python verwenden, komplexe Sachverhalte klar darstellen können.
Preis und Dauer (price and duration):
Dauer (duration): 1 Tag
Schulungslänge (course length): 04:30 Stunden (inkl. Pausen)
Preis (price): 450,- Euro zzgl. MwSt.
Gerne führen wir dieses Training auch inhouse bei Ihnen vor Ort durch, bitte sprechen Sie uns an.

Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
Termine (dates):
Dieser Workshop findet an folgenden Terminen statt:


Ort KursformatBeginnEndePlätze
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Online-Training13.05.2024 | 09:0013.05.2024 | 13:30
 
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Online-Training26.08.2024 | 09:0026.08.2024 | 13:30
 
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Online-Training11.11.2024 | 09:0011.11.2024 | 13:30
 
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Inhalte (agenda):
  • Einführung in die Datenvisualisierung
  • Bedeutung der Visualisierung für die Datenanalyse
  • Visualisierungsbibliotheken in Python: matplotlib, seaborn, plotly
  • Verschiedene Visualisierungsformen: Scatter Plots, Bar Charts, Violin Plots, etc.
  • Grundlagen der Visualisierung: Dos und Don'ts
  • Erstellen ansprechender Visualisierungen
  • Übungen und Beispiele zur Anwendung der gelernten Konzepte
  • Einführung in interaktive Visualisierungen
  • Best Practices und Tipps zur Auswahl der richtigen Visualisierungsform