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PL105 Python-Programmierung (Unix/Linux)

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Kurzbeschreibung (short description):
Einführung in die Grundlagen und die Programmierung mit Python (2.x/3.x)
Zielgruppe (target group):
System-, Datenbank-, Applikations- und Netzwerk-Administratoren
Voraussetzungen (requirements):
Kenntnisse auf Administrationsebene von Unix/Linux-Systemen
Ziele (objectives):
Python ist nicht nur flexibel einsetzbar und rasch programmiert, sondern durch die Objekt-Orientierung mächtig und im Code gut lesbar.

Sie lernen, überall dort Python einzusetzen, wo die klassischen, OS-spezifischen Programmiertools wenig geeignet sind: effizientes Management selbst komplexer Datenstrukturen durch die leistungsfähige Objektstruktur, hohe Geschwindigkeit in der Verarbeitung der Daten, mächtiges Pattern Matching und OS-Unabhängigkeit des Codes. Der Kurs berücksichtigt Python 2.x und 3.x.
Sonstiges (miscellaneous):
Dauer (duration): 5 Tage
Preis(price): 2490,- Euro zzgl. MwSt.

Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
Termine (dates):

Dieser Workshop findet an folgenden Terminen statt:
Am ersten Tag ist Kursbeginn um 10:00 Uhr und der Kurs endet am letzten Tag um ca. 13:30.


Ort KursformatBeginnEndePlätze verfügbar
anmelden -> Nürnberg 
Südwestpark 65
90449 Nürnberg
Karte
Präsenztraining13.12.202117.12.2021 

Inhalte (agenda):
  • Grundlegendes zu Python, Unterschiede zwischen den Versionen 2.x und 3.x

  • Die Python-Kontexte: String, numerisch, boolean

  • Datentypen, Eigenschaften, Methoden und Speicherstrukturen in Python

  • Die Sequence-Types String, Unicode, Bytearray, Tuple und List

  • Der Mapping-Type Dictionary

  • Die Set-Types Set und Frozenset

  • Eigenschaften, Operatoren und Funktionen zu Sequence-, Mapping- und Set-Types

  • Bedingungen, Short Circuit und Ternärer Operator

  • Schleifen und Schleifenkontrolle

  • Pattern Matching mit und ohne Pre-Compiling

  • Translate und Substitue

  • Konvertierung von Datentypen

  • Wichtige Module: sys, re, argv, Popen, PIPE, Decimal usw.

  • Funktionen, Parameter-Übergabe, Return-Werte

  • Namespaces, Variablen-Scope

  • Erstellung eigener Packages

  • Interaktion mit dem System: Dateien und System-Aufrufe, Environment

  • Debugging in Grundzügen

  • Ausblick: Zugang zu Python-Modulen



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