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ST109 Hadoop für Big Data Lösungen

Noch Fragen zu diesem Workshop? Haben Sie einen Terminwunsch Agenda als PDF  

Kurzbeschreibung (short description):
Installation und Konfiguration einer Hadoop-Instanz und Integration in ein Ökosystem
Zielgruppe (target group):
Dieser Kurs eignet sich für Personen, welche sich mit dem Thema Datenanalyse (Data-Warehouse, Data-Mining) und Big Data beschäftigen müssen und einen Hadoop-Cluster aufsetzen wollen.
Voraussetzungen (requirements):
Vertrautheit im Umgang mit Linux/UNIX (Shell, Editor, Filesystem) werden vorausgesetzt
Ziele (objectives):
Zu diesem Zweck wird jeder Teilnehmer eine eigene Hadoop-Umgebung installieren und mit dieser anhand von Übungen praktisch arbeiten.
Sonstiges (miscellaneous):
Dauer (duration): 3 Tage
Preis(price): 1980,- Euro zzgl. MwSt.

Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
Termine (dates):
Termine auf Anfrage.
Falls Sie einen Terminwunsch für diesen Workshop haben, werden wir dies gerne für Sie prüfen!

Inhalte (agenda):
  • Einführung in Big Data und Hadoop
    • Überblick über Hadoop-Distributionen
    • Hadoop – Architektur und Grundidee
    • Hadoop Ökosystem, Projekte
    • Stärken und Schwächen von Hadoop
    • Alternativen zu Hadoop

  • Hadoop installieren, konfigurieren und bedienen
    • Architekturübersicht
    • Vorbereitung von Hardware und Betriebssystem
    • Installation und Konfiguration von Apache Hadoop
    • Cluster-Aufbau mit Apache Hadoop

  • Datenverwaltung mit HDFS

  • MapReduce und YARN

  • NoSQL auf HDFS mit HBase

  • DataWarehousing mit Apache Hive

  • Apache Kafka und Hadoop
    • Kafka vs. Hadoop
    • Architektur Übersicht
    • Installation und Konfiguration
    • Kommando Übersicht

  • Stream Processing mit Apache Spark
    • Spark vs. Hadoop
    • Stream Processing vs. Batch Processing
    • Integration von Spark und Hadoop
    • Einführung in die Spark API



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